Projeto Caminhos da Semente
Título: App de monitoramento florestal com modo offline-first
Número: 66% de redução no tempo de trabalho
Impacto: Transformou processo manual de 3 etapas (papel → planilha → BI) em fluxo digital único com captura de dados em campo sem internet
Contexto: Monitores ambientais da Terrakrya registravam plantios de restauração florestal em papel no campo, depois transcreviam para planilhas Excel, que outro profissional importava para gerar relatórios em BI. Processo levava dias e perdia 30-40% dos dados por ilegibilidade ou fotos desassociadas.
Conflito: Campo sem conexão de internet, monitores com baixa alfabetização digital, ausência total de design system interno, e necessidade de adaptar protocolos diferentes por região (cada área tem critérios próprios de monitoramento).
Objetivo: Criar app mobile que funcione 100% offline, elimine papel e planilhas, associe fotos automaticamente ao ponto GPS, e permita customização de protocolos sem refazer o app.
Trade-offs
O que sacrificou?
Sincronização em tempo real e colaboração ao vivo entre monitores. App funciona offline-first, sincroniza apenas quando retorna à base com WiFi.
Por quê?
Áreas de restauração florestal são remotas (sem 3G/4G). Tentar forçar conexão criaria app inutilizável 80% do tempo. Wikiloc e Avenza Maps falhavam exatamente por isso: dependiam de dados online.
Qual risco mitigou?
Risco de monitor passar 8h no campo e perder todo o trabalho por queda de app ou falta de sinal. Offline-first garante que dados ficam salvos localmente até sincronização segura.
Decisões
Decisão 1
Decisão: Estruturar protocolos de monitoramento como formulários dinâmicos configuráveis (JSON) ao invés de telas hardcoded.
Evidência: Cliente mencionou em discovery que cada região tem protocolo diferente (Mata Atlântica exige contagem de espécies nativas, Cerrado mede cobertura de solo, Caatinga foca em sobrevivência de mudas). Hardcodar significaria 3 apps diferentes.
Consequência: Primeira versão levou 2 semanas a mais (precisamos criar engine de formulários). Mas quando cliente pediu protocolo novo para Amazônia, implementamos em 4 horas editando JSON ao invés de refazer telas. App expandiu para 5 regiões sem reescrever código.
Decisão 2
Decisão: Captura de foto com metadados GPS embutidos automaticamente ao invés de galeria genérica.
Evidência: No fluxo antigo, monitores tiravam 40-60 fotos por dia com celular. Ao transcrever planilha, não sabiam qual foto era de qual ponto. 30% das fotos eram descartadas por “não lembro onde tirei isso”.
Consequência: Sistema ficou mais rígido (não dá pra importar foto antiga da galeria). Mas taxa de associação correta foto↔ponto subiu consideravelmente. Relatórios agora têm evidência visual georreferenciada confiável.
Decisão 3
Decisão: Wireframes de alta fidelidade validados com monitores em campo antes de passar para dev.
Evidência: Primeira versão dos wireframes (feita só com stakeholder de escritório) tinha navegação complexa com 3 níveis de menu. Testamos com 4 monitores reais: Foi necessario refazer o fluxo sem navegação linear (wizard de 1→2→3→4).
Consequência: Ciclo de design ficou 30% mais curto (2 rodadas de teste ao invés de aprovar direto). Mas dev não precisou refazer telas depois: 80% de aceitação nos testes de usabilidade da versão final. Economizamos 3 sprints de retrabalho.
O que faria diferente
- Prototipagem com monitores reais desde o início: Fiz wireframes baseado em reuniões com gestor de campo (que não usa o app no dia a dia). Deveria ter levado protótipo clicável para 2-3 monitores testarem ainda na fase de baixa fidelidade. Evitaria refação de fluxos inteiros.
- Checklist de pré-campo: App assumia que usuário sempre lembraria de carregar bateria/ativar GPS. Incluiria tela de “pré-voo” ao abrir app:”✓ Bateria >50%? ✓ GPS ligado? ✓ Última sincronização <24h?”. Preveniria 90% dos problemas de campo.
- Modo “foto depois”: Forçamos captura de foto na hora (não pode pular). Mas às vezes monitor está em área perigosa (cobra, chuva forte) e quer só marcar ponto GPS rápido. Permitiria marcar ponto, continuar caminhada, e voltar depois pra adicionar foto com geotag manual.
Aprendizado Principal
Este projeto me ensinou que design para contextos extremos (sem internet, baixa alfabetização digital, ambientes hostis) exige validação no ambiente real, não em sala de reunião. Wireframes bonitos no Figma não servem de nada se monitor não consegue usar com luva suja de barro sob sol forte. A iteração com usuários reais em campo foi o que separou um app “teoricamente bom” de um app “funcionalmente indispensável”.
Impacto Final
Métricas consolidadas:
66% de redução no tempo total de trabalho (de ~6h papel+planilha+BI para ~2h app+sincronização)- 100% de associação foto↔ponto GPS (antes era 70%)
- 5 regiões usando protocolos customizados (começou com 1)
- 0 bugs críticos reportados após correções (app estável na Play Store)
- 80% de aceitação em testes de usabilidade finais
Status atual: App em produção na Play Store, usado em restauração de Mata Atlântica, Cerrado, Caatinga, Amazônia e Pampa. Próxima fase (2025) foca em testes da v2 com melhorias de UX baseadas em 1 ano de uso real em campo.